Descrito pela companhia como seu modelo de Inteligência Artificial (IA) mais poderoso até agora, o Google anunciou o lançamento do Gemini 3. A novidade marca um novo capítulo na corrida pelo desenvolvimento de sistemas mais autônomos, capazes de raciocínio avançado e interação multimodal. A novidade já está disponível e reforça a aposta do Google em construir uma plataforma de IA completa.
Segundo o CEO do Google e da Alphabet, Sundar Pichai, desde o lançamento da primeira versão do Gemini, há quase dois anos, a adoção global da tecnologia tem crescido.
“O AI Overviews agora conta com 2 bilhões de usuários mensais. O aplicativo Gemini ultrapassa 650 milhões de usuários por mês, mais de 70% dos nossos clientes da Cloud usam nossa IA… e isso é apenas uma pequena amostra do impacto que estamos presenciando”, afirma.
Segundo o executivo, a velocidade de entrega de recursos avançados só foi possível pela abordagem integrada do Google, que combina pesquisa, modelos, produtos e infraestrutura em desenvolvimento contínuo. Ele afirma que o Gemini 3 inaugura uma nova fase.
“Apresentamos o Gemini 3, nosso modelo mais inteligente, que combina todas as funcionalidades do Gemini para que você possa dar vida a qualquer ideia”, comenta.
Capacidade de raciocínio e compreensão multimodal
A equipe do Google DeepMind, liderada por Demis Hassabis (CEO) e Koray Kavukcuoglu (CTO e arquiteto-chefe de IA do Google), afirma que o Gemini 3 é o modelo mais completo já produzido pela empresa no que diz respeito a raciocínio complexo e compreensão multimodal. Segundo eles, o lançamento também representa um avanço rumo à Inteligência Artificial Geral (AGI).
“É o melhor modelo do mundo para compreensão multimodal e o nosso modelo de codificação de agentes e vibrações mais poderoso até o momento, oferecendo visualizações mais ricas e interatividade mais profunda”, reforçam em nota.
Na prática, o Gemini 3 Pro supera de forma significativa o desempenho do 2.5 Pro. O modelo lidera o ranking do LMArena com 1501 pontos Elo e atinge resultados inéditos em desafios de raciocínio avançado, como 37,5% no Humanity’s Last Exam sem ferramentas e 91,9% no GPQA Diamond.
Em matemática, alcança novo estado da arte no MathArena Apex, com 23,4%. Em multimodalidade, chega a 81% no MMMU-Pro e 87,6% no Video-MMMU. Os avanços também incluem maior precisão factual, com 72,1% no SimpleQA Verified.
Deep Think e o salto ainda maior em raciocínio
O Google também revelou um novo modo de operação do modelo, chamado Gemini 3 Deep Think. Voltado para tarefas de raciocínio prolongado e análise profunda, o modo apresentou ganhos significativos nos testes internos.
O Deep Think superou o próprio Gemini 3 Pro nos mesmos benchmarks, alcançando 41% no Humanity’s Last Exam e 93,8% no GPQA Diamond. Um dos destaques é a performance no ARC-AGI-2, no qual o modelo atingiu 45,1%.
Foco em aprendizado, criação e planejamento
O Gemini 3 chega com novas aplicações práticas para usuários e desenvolvedores. A proposta é permitir que qualquer pessoa aprenda, construa ou planeje tarefas complexas com apoio do sistema multimodal.
Segundo o Google, o modelo foi projetado desde o início para integrar informações em diferentes formatos, como texto, imagem, áudio, vídeo e código. Agora, traz raciocínio ainda mais consistente. Os exemplos de uso incluem desde interpretação de receitas manuscritas e criação de livros familiares até análise de vídeos esportivos e elaboração de planos de treino personalizados.
Com uma janela de contexto de 1 milhão de tokens, o modelo consegue processar grandes volumes de dados, sintetizar conteúdos extensos como artigos científicos e gerar visualizações, flashcards e códigos sob demanda.
Google Antigravity
O lançamento do Gemini 3 inclui uma expansão no ecossistema de desenvolvimento. O Google apresentou o Google Antigravity, plataforma orientada a agentes que promete redefinir a experiência de criação de software com IA.
A plataforma permite que agentes baseados em Gemini 3 executem tarefas autônomas complexas, com acesso direto a editor, terminal e navegador. Eles podem planejar, estruturar, validar e implementar trechos inteiros de software, de forma simultânea.
O modelo também estará integrado ao AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI e a parceiros como Cursor, GitHub, JetBrains, Replit e outros.
Planejamento avançado e agentes autônomos
O Gemini 3 também estreia avanços importantes em planejamento de longo prazo, superando o desempenho anterior no Vending-Bench 2, o teste que simula a gestão integral de um negócio de máquinas de venda automática durante um ano.
Segundo o Google, o modelo conseguiu manter uso consistente de ferramentas e tomada de decisões, maximizou retornos e seguiu objetivos. Isso abre caminho para aplicações mais autônomas em tarefas do cotidiano, como agendamento de serviços, organização de e-mails ou execução de fluxos de trabalho complexos.
Assinantes do Google AI Ultra podem testar esses recursos no aplicativo Gemini por meio do Gemini Agent.
Segurança reforçada e avaliações independentes
A empresa afirma que o Gemini 3 é seu modelo mais seguro até agora. Ele passou pelo maior conjunto de avaliações já realizado pelo Google, como testes internos alinhados ao Frontier Safety Framework e análises externas conduzidas por especialistas e organizações independentes.
O modelo apresenta maior resistência a injeções de código, menor comportamento subserviente e proteção reforçada contra abusos em ataques cibernéticos.
Lançamento e próximos passos
O Gemini 3 começa já está disponível para usuários do aplicativo Gemini, assinantes do Google AI Pro e Ultra no Modo IA da Busca, desenvolvedores via API no AI Studio, Google Antigravity e Gemini CLI, além de empresas por meio do Vertex AI e do Gemini Enterprise.
Já o modo Deep Think permanece em avaliação e deve chegar aos assinantes do Google AI Ultra nas próximas semanas. Segundo Pichai, a companhia ainda prepara outras versões da linha Gemini 3 para ampliar o leque de funcionalidades.
