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OpenAI, Anthropic e Block criam fundação para padronizar agentes de IA

OpenAI, Anthropic e Block criam fundação para padronizar agentes de IA

Nova entidade global busca evitar a fragmentação do ecossistema e acelerar a adoção de agentes inteligentes em escala.
Nova entidade global busca evitar a fragmentação do ecossistema e acelerar a adoção de agentes inteligentes em escala.
Foto: Shutterstock.
A criação da Agentic AI Foundation marca um passo decisivo para padronizar e integrar agentes de IA, reunindo OpenAI, Anthropic, Block e grandes parceiras sob a Linux Foundation. A iniciativa busca evitar sistemas incompatíveis e garantir segurança, criando protocolos abertos como o AGENTS.md, já difundido em milhares de projetos. Para consumidores e empresas, isso significa agentes mais confiáveis, interoperáveis e preparados para operar em tarefas reais sem fragmentação do ecossistema.

A corrida pelos agentes de IA, softwares capazes de executar tarefas complexas de forma autônoma, acaba de avançar para uma nova fase. OpenAI, Anthropic e Block, com apoio de gigantes como Google, Microsoft, AWS, Bloomberg e Cloudflare, anunciaram a criação da Agentic AI Foundation (AAIF). A organização nasce sob a supervisão da Linux Foundation para definir padrões abertos, garantir interoperabilidade e evitar a fragmentação desse ecossistema que promete transformar o mercado de tecnologia e o dia a dia dos consumidores.

A iniciativa é um movimento estratégico para organizar o nascimento de uma nova infraestrutura digital. Em 2025, os sistemas de agentes começaram a deixar a fase experimental e passaram a atuar em ambientes reais. Ajudando, assim, empresas a automatizar fluxos de trabalho, desenvolvedores a escrever código e consumidores a resolver tarefas de forma automatizada.

“Acreditamos que a transição de agentes experimentais para sistemas do mundo real funcionará melhor em larga escala se houver padrões abertos que ajudem a torná-los interoperáveis”, diz a OpenAI em comunicado.

Código aberto para evolução da IA

A crença das empresas é que, sem padrões abertos, essa transição corre o risco de repetir velhos problemas da tecnologia, como sistemas incompatíveis, dependência de fornecedores e pouca segurança.

A fundação funcionará como um espaço neutro para governança e desenvolvimento de protocolos. Assim, permitirá que agentes criados por diferentes empresas conversem entre si e operem em qualquer plataforma, com segurança e previsibilidade. O modelo segue a tradição da Linux Foundation, responsável por alguns dos projetos mais influentes do mundo, como Kubernetes, Node.js e PyTorch.

Para consumidores mais segurança e menos trava

A corrida pelos agentes de IA não é apenas uma disputa entre big techs. Ela impacta diretamente o consumidor final, que deve ver uma explosão de novos produtos baseados em automação personalizada. Isso inclui desde assistentes domésticos que organizam a rotina até ferramentas financeiras, educacionais e de saúde que funcionam como “copilotos” do dia a dia.

Sem padrões, porém, cada serviço funcionaria de um jeito. É aí que entra um dos primeiros esforços encampados pela fundação, o AGENTS.md. O arquivo aberto criado pela OpenAI serve para que repositórios de código indiquem, de forma simples, as instruções que agentes de IA precisam seguir, como regras de escrita, passos de compilação ou políticas de segurança.

Esse arquivo, que nasceu como uma solução interna, se espalhou rapidamente. Desde agosto de 2025, já está presente em mais de 60 mil projetos de código aberto, incluindo Amp, Cursor, Devin, Gemini CLI, GitHub Copilot e VS Code. Para o consumidor final, isso significa agentes mais previsíveis, que cometem menos erros e aprendem mais rápido ao navegar por diferentes ferramentas.

Infraestrutura aberta evita um “mundo de ilhas”

Nos bastidores, a OpenAI vem construindo a base para esse ecossistema. A empresa lançou SDKs de agentes e de aplicativos, colaborou em protocolos como o MCP (Model Context Protocol) e impulsionou iniciativas como o Codex, responsável por apoiar mais de dois milhões de merges de pull requests no GitHub. A Anthropic contribui com o próprio MCP e a Block adiciona o Goose, seu framework open source.

Nesse sentido, a OpenAI explica que, assim que os agentes assumem tarefas críticas, desde atendimento ao cliente até decisões financeiras ou monitoramento industrial, o custo da fragmentação aumenta. Sem regras comuns, o mercado poderia se dividir em silos incompatíveis, travando o avanço da tecnologia e aumentando riscos para usuários.

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