A GTC 2025, uma das maiores conferências de tecnologia do mundo, realizada pela NVIDIA, também foi palco para novas soluções da empresa. Entre os destaques, está o NVIDIA Dynamo. A ideia do software de código aberto é acelerar e escalar modelos de raciocínio em Inteligência Artificial (IA) em fábricas de IA. Por consequência, se farão presentes menor custo com a máxima eficiência. Para o consumidor, a notícia é boa, afinal, a tecnologia permitirá a disponibilização de produtos e serviços com maior rapidez e menor custo.
Além disso, com a agilidade na inferência de modelos de IA, as empresas conseguem implementar soluções inovadoras. Tudo isso em um tempo reduzido, resultando em melhorias diretas na experiência do cliente. Para ilustrar, além de serviços de atendimento ao cliente mais eficazes, os benefícios incluem sistemas de recomendação mais sofisticados e recursos de personalização. Tais recursos atendem de forma mais adequada às necessidades individuais do consumidor.
Esses avanços representam não apenas uma evolução tecnológica, mas também uma oportunidade para as empresas se destacarem em um mercado cada vez mais competitivo. Com o NVIDIA Dynamo, as organizações poderão, por exemplo, processar grandes volumes de dados em tempo real. Por consequência, as decisões baseadas em dados serão mais rápidas e precisas. Isso é especialmente crucial em setores como e-commerce, saúde e financeiro, onde a agilidade e a precisão nas informações podem resultar em grandes vantagens competitivas.
IA de código aberto
Inovações de IA de código aberto (open source) têm se destacado como uma tendência no mercado de tecnologia. Nos últimos anos, a tecnologia ganhou atenção e investimentos intensos globalmente, especialmente em soluções proprietárias, como o próprio ChatGPT, da OpenAI. No entanto, IAs generativas como a da chinesa DeepSeek vem mostrando que o futuro da evolução da IA pode estar no código aberto.
Uma pesquisa recente com mais de 700 líderes de tecnologia e desenvolvedores seniores em 41 países, realizada pela McKinsey, pela Mozilla Foundation e pela Patrick J. McGovern Foundation, mostra que soluções open source estão sendo mais utilizadas do que o senso comum. Mais de 50% das organizações relatam o uso de tecnologias de IA open source, muitas vezes em conjunto com outras ferramentas proprietárias. Além disso, empresas que dão alta prioridade à IA são as que mais tendem a adotar tecnologias de código aberto.
A pesquisa ainda aponta que as organizações que consideram a IA como relevante para sua vantagem competitiva têm mais de 40% de chances de utilizar modelos open source em comparação a outros negócios. Há motivos para isso:
- Redução de custos: 60% dos tomadores de decisão entrevistados pela pesquisa relataram custos de implementação mais baixos com IA de código aberto em comparação com ferramentas proprietárias similares.
- Entendimento mais profundo sobre o modelo: Líderanças de IA destacaram que os modelos open source são mais atrativos em situações que exigem total transparência para modificar um modelo em um caso de uso especializado.
- Interesse maior da comunidade de desenvolvedores: 81% dos desenvolvedores e profissionais de tecnologia afirmaram que a experiência com ferramentas open source é altamente valorizada em sua área.
Open source e personalização
Outros lançamentos anunciados no GTC 2025 englobam os novos modelos de base de mundo (WFMs) do NVIDIA Cosmos™, que introduzem um modelo de raciocínio aberto e personalizável para o desenvolvimento de IA física, proporcionando controle sem precedentes aos desenvolvedores na geração de mundos. Além disso, a empresa lançou dois novos projetos, impulsionados pelas plataformas NVIDIA Omniverse™ e Cosmos, que oferecem mecanismos para a geração massiva e controlada de dados sintéticos voltados para robôs pós-treinamento e veículos autônomos.
O impacto para o consumidor é significativo, pois essas inovações podem levar a um desenvolvimento mais rápido e eficiente de tecnologias que afetam diretamente o dia a dia das pessoas. A possibilidade de criar mundos virtuais personalizáveis e coletar dados sintéticos de alta qualidade permite que as empresas melhorem a experiência do usuário em setores como entretenimento, educação e mobilidade.
Com a IA física cada vez mais integrando nossos dispositivos e serviços, os consumidores poderão desfrutar de interações mais naturais e imersivas, seja em jogos, em simulações de aprendizado ou em assistentes virtuais. A geração de dados sintéticos proporciona uma base sólida para o treinamento de sistemas de IA, possibilitando veículos autônomos mais seguros e eficientes, com um aprendizado contínuo baseado em cenários realistas.
Meteorologia inteligente
Entre outros anúncios realizados no evento, está o NVIDIA Omniverse Blueprint para análises meteorológicas do Earth-2. O objetivo é acelerar o desenvolvimento de soluções de previsão do tempo mais precisas. Em suma, isso terá um impacto significativo em diversas áreas que afetam diretamente o mercado consumerista como um todo. A previsão com maior exatidão eventos climáticos extremos permite que governos e organizações planejem e implementem medidas de segurança de maneira mais eficaz. Isso não só ajuda a salvar vidas, mas também minimiza danos materiais e prejuízos econômicos.
Além disso, com previsões meteorológicas mais confiáveis, vários setores podem se beneficiar de uma melhor gestão de seus recursos. Para os agricultores, por exemplo, saber com antecedência as condições climáticas pode otimizar o planejamento de plantio e colheita. O resultado são colheitas mais produtivas e sustentáveis.
O benefício para o consumidor final é significativo. Com colheitas mais eficientes, há uma maior oferta de produtos frescos e de qualidade no mercado, resultando em preços mais acessíveis. Isso favorece não apenas a economia do lar, mas também a saúde. Isso porque os consumidores terão acesso a alimentos frescos, nutritivos e sem a necessidade de longos períodos de armazenamento. No turismo, previsões precisas ajudam a programar atividades ao ar livre e a garantir a segurança de turistas em regiões propensas a variações climáticas bruscas.
Benefícios para o consumidor
Importante destacar que um relatório do fim de 2024 estima que os eventos climáticos extremos causaram um impacto de mais de US$ 2 trilhões. O montante se aplica à economia global na última década. O levantamento foi feito pela Oxera e solicitado pela Câmara de Comércio Internacional.
A pesquisa foi divulgada no início da COP29 em Baku, Azerbaijão. No evento, a organização empresarial global destacou urgência por parte dos governos em adotar medidas para enfrentar as mudanças climáticas.
John W.H. Denton AO é secretário geral da Câmara Internacional de Comércio. Um dado lhe chamou muita atenção na pesquisa: o de quase 4 mil eventos registrados. “A magnitude total das perdas demanda uma resposta dos governos em um ritmo e com a determinação proporcional. Nesse espírito, esperamos que as conclusões deste relatório sirvam como um chamado à ação. Isso vale para garantir que um pacote robusto de financiamento climático seja entregue na COP29. Mas, não só: que os números sirvam para que os governos apresentem planos nacionais de ação climática aprimorados no início de 2025. Em termos simples, o momento de agir é agora”.
Em síntese, veja abaixo a distribuição regional das populações vulneráveis aos choques climáticos:
O NVIDIA Omniverse Blueprint para análises meteorológicas do Earth-2 disponibiliza fluxos de trabalho de referência que incluem bibliotecas de aceleração de GPU da NVIDIA, uma estrutura de física e Inteligência Artificial, além de ferramentas de desenvolvimento e microsserviços, auxiliando empresas na transição da prototipagem para a produção de modelos de previsão meteorológica.
Dessa forma, as empresas poderão criar simulações climáticas mais realistas e precisas, permitindo uma melhor compreensão dos padrões climáticos e suas variações. Ao integrar Inteligência Artificial, é possível analisar grandes volumes de dados meteorológicos e identificar tendências que antes poderiam passar despercebidas. Além disso, a utilização de fluxos de trabalho padronizados simplifica o processo de desenvolvimento, permitindo que as equipes de cientistas de dados e meteorologistas colaborem de maneira mais eficiente.
