Quatro anos depois de deixar o comando da Amazon, Jeff Bezos volta oficialmente ao papel de gestor e escolheu a Inteligência Artificial (IA) como campo de atuação. O bilionário fundador da gigante do comércio eletrônico acaba de anunciar o Project Prometheus, uma nova startup focada em aplicar IA a setores como engenharia, manufatura, automobilismo e até exploração espacial.
O projeto, que está sendo lançado com financiamento de US$ 6,2 bilhões, é um dos empreendimentos em estágio inicial mais bem financiados da história recente. Parte significativa do investimento vem de Bezos, que dividirá o cargo de co-CEO com Vik Bajaj, renomado físico e químico com histórico de liderança em laboratórios de inovação do Google.
Primeira atuação formal após saída da Amazon
A iniciativa marca a primeira atuação executiva de Bezos desde que ele deixou o cargo de CEO da Amazon em julho de 2021. Desde então, o empresário vinha se dedicando à Blue Origin, sua companhia aeroespacial, na qual atua apenas como fundador, e à sua vida pessoal.
Com o Project Prometheus, Bezos sinaliza seu retorno ao centro da disputa tecnológica global. A empresa surge em um momento de acirrada concorrência entre gigantes como Google, Meta, Microsoft, OpenAI e Anthropic. Essas empresas disputam avanços na criação de sistemas de Inteligência Artificial cada vez mais sofisticados.
Embora mantenha perfil discreto, o novo empreendimento é descrito como um esforço ambicioso para unir IA e ciências aplicadas. O foco inicial será o desenvolvimento de sistemas capazes de otimizar processos de engenharia e fabricação, com especial interesse em aplicações que possam sustentar futuras missões espaciais. Ainda não se sabe onde a empresa será sediada.
Um co-CEO vindo do Google X
O parceiro de Bezos na empreitada, Vik Bajaj, tem trajetória consolidada em projetos de fronteira tecnológica. Ele atuou no Google X, laboratório de inovação do Google conhecido por iniciativas como o Wing e o carro autônomo que deu origem à Waymo.
Bajaj também ajudou a fundar, em 2015, o Verily, voltado às ciências da vida, e, mais tarde, a Foresite Labs, que incubava startups de IA e ciência de dados. O executivo deixou recentemente a Foresite para se dedicar integralmente ao Prometheus.
IA aplicada a tarefas físicas
Com isso, o novo projeto se posiciona entre uma nova geração de startups que apostam na aplicação da IA a tarefas físicas e científicas, em vez de apenas linguísticas. Empresas como a Periodic Labs – criada por ex-pesquisadores da Meta e da OpenAI – vêm explorando esse mesmo caminho, buscando desenvolver sistemas que aprendam não só com dados textuais, mas com experiências do mundo real.
O financiamento robusto do Project Prometheus pode dar à empresa uma vantagem significativa nessa corrida. Para efeito de comparação, o Thinking Machines Lab, fundado por ex-funcionários da OpenAI, levantou “apenas” US$ 2 bilhões neste ano. Isso é menos de um terço do capital inicial do Prometheus.
Elite da IA
O time da startup já reúne cerca de 100 profissionais, muitos deles recrutados de laboratórios de ponta como OpenAI, DeepMind e Meta. A composição da equipe reforça a ambição de criar uma plataforma de IA com potencial de acelerar descobertas científicas e tecnológicas, especialmente nas áreas de física e engenharia.
O movimento reflete uma tendência crescente entre empresas de IA: o uso da tecnologia para experimentação científica e inovação industrial. A DeepMind, do Google, já demonstrou o potencial dessa abordagem com o AlphaFold, sistema que revolucionou a compreensão de estruturas de proteínas e rendeu a seus pesquisadores o Prêmio Nobel de Química.
Além do chatbots
Mas o Project Prometheus pretende ir além dos modelos de linguagem tradicionais, como o ChatGPT, da OpenAI, que aprendem a partir de grandes volumes de texto. A nova geração de modelos busca integrar dados físicos e experimentais, criando algoritmos capazes de compreender e interagir com o mundo material.
Empresas como a Periodic Labs, por exemplo, estão construindo laboratórios equipados com robôs que realizam experimentos em larga escala, permitindo que sistemas de IA aprendam por tentativa e erro, assim como cientistas humanos. O Prometheus deve seguir caminho semelhante, utilizando aprendizado experimental para desenvolver soluções que possam repensar processos industriais e espaciais.
