A Cloudera, em parceria com a Finextra Research, desenvolveu um estudo global, baseado em uma pesquisa com 155 executivos e líderes de todo o mundo que revela oportunidades e desafios na implantação híbrida de Inteligência Artificial (IA) no setor de serviços financeiros.
Com impressionantes 91% das organizações classificando essa abordagem como altamente valiosa, o estudo avalia que, embora a adoção de IA seja ampla, existem barreiras significativas relacionadas a dados e segurança. Esses desafios impedem que essas empresas alcancem uma integração completa em nível corporativo.
IA híbrida: a chave para uma vantagem competitiva
A pesquisa mostra que 62% das organizações de serviços financeiros já utilizam uma abordagem híbrida de IA que inclui nuvem pública, data centers até os estágios finais de processamento (edge). Permitindo, assim, implantar IA onde quer que os dados estejam.
Esse modelo é considerado crítico para gerenciar sistemas legados, escalar de forma eficiente e lidar com tarefas intensivas, como o treinamento e a implantação de modelos de IA.
Segundo o estudo, a adoção generalizada comprova que uma infraestrutura flexível e compatível com dados em qualquer lugar deixou de ser opcional e se tornou um requisito central para obter vantagem competitiva.
“O relatório confirma que uma estratégia híbrida e compatível com dados em qualquer lugar é inegociável. E destaca que somente infraestrutura não é suficiente”, afirma Adrien Chenailler, diretor Global de Soluções de IA para Serviços Financeiros da Cloudera.
Fechando o gap de implementação da IA
O estudo ressalta que a segurança de dados emergiu como o principal obstáculo para fechar o gap de implementação da IA. Além disso, 97% das organizações de serviços financeiros relatam que silos de dados prejudicam sua capacidade de construir e implantar modelos eficazes de IA.
Esses desafios reforçam que a inovação em IA só pode prosperar quando construída sobre uma base de governança e segurança de dados confiável e unificada.
Apesar dos exemplos de sucesso e das altas ambições em IA no setor financeiro, muitas empresas ainda lutam para desbloquear valor verdadeiramente transformador. Quase metade das organizações (48%) já ultrapassou a fase inicial de experimentação, mas ainda não integrou totalmente a tecnologia às suas operações principais. Isso as coloca em desvantagem em relação aos 26% que já alcançaram adoção plena de IA em toda a empresa.
“Para realmente fechar o gap de implementação, as instituições financeiras precisam de uma plataforma unificada de dados e IA que garanta governança e segurança consistentes em todos os ambientes. Esse é o único caminho para construir confiança, gerenciar riscos e acelerar a adoção de IA em escala”, acrescenta Adrien Chenailler.
Principais conclusões
- IA Híbrida é a abordagem dominante: 62% das empresas de serviços financeiros já utilizam uma abordagem híbrida.
- Adoção de IA é uma necessidade estratégica: 97% das empresas do setor estão implantando ao menos um caso de uso de IA/Machine Learning, consolidando a tecnologia como um motor essencial para os negócios.
- Governança unificada é inadiável: Com o crescimento das implantações híbridas, 84% das organizações consideram crítica ou muito importante uma estrutura unificada de governança e segurança de dados.
- Segurança guia os investimentos em IA: Uma em cada quatro empresas (25%) classifica segurança como prioridade máxima ao avaliar fornecedores de plataformas de IA.
Segundo Gary Wright, diretor-gerente da Finextra Research, a realidade é clara: “a IA só pode alcançar todo o seu potencial quando soberania, privacidade e confiança dos dados são garantidos”.
“Os resultados da nossa pesquisa revelam tanto avanços quanto lacunas, reforçando que o sucesso em IA dependerá não apenas do nível de investimento, mas também de decisões estratégicas relativas à infraestrutura, parcerias com fornecedores e governança robusta de dados”, conclui Gary.
