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Aramis Inc lança estágio como parte da construção de fashion tech

Aramis Inc lança estágio como parte da construção de fashion tech

Programa tem como objetivo recrutar profissionais para área de inteligência de dados, somando à formação de data lake e cultura data-driven.
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Foto: shutterstock

O mercado de trabalho pode ser desafiador para muitos jovens. No entanto, um campo em expansão tem atraído uma gama de profissionais a buscarem o primeiro emprego, é o de tecnologia. Empresas como a Aramis Inc, grupo de moda masculina, estão de olho nesses jovens talentos. A companhia lançou um programa de estágio em inteligência de dados. Direcionado a estudantes a partir do terceiro semestre do Ensino Superior em cursos da área de Exatas, o programa consiste numa imersão na cultura tecnológica e data-driven inerente ao grupo, com o objetivo de formar futuros analistas de dados em diversas áreas da empresa.

Do onboarding à cultura

A jornada tem doze meses do estágio e, de acordo com a empresa, tem um processo incubador totalmente centrado na experiência do estagiário e mira em acelerar talentos e na futura efetivação dos integrantes, formando profissionais multipotenciais, criativos, ágeis e com aprendizagem autodirigida. Dividido em três fases, o programa tem início com o onboarding nas marcas para conexão com a comunidade Aramis Inc e compreensão das unidades de negócio e da cultura da empresa.

A etapa seguinte consiste no conteúdo técnico – um bootcamp de formação em dados durante três meses, com aprendizagem baseada em projetos e solução de problemas e a construção e apresentação de um portfólio. Ao final desse período, os estagiários serão avaliados e direcionados de acordo com suas preferências e aptidões para diferentes áreas, como Marketing e Vendas, Operações, Tecnologia, Gente & Cultura, Estilo e Finanças, onde atuarão na área de ciência de dados em conjunto com as respectivas equipes.

Mas não é só isso, atualmente, a companhia está empenhada no desenvolvimento de um data lake a partir de uma estrutura centralizada de dados transacionais, comportamentais e de engajamento, buscando gerar valor para a companhia, clientes e parceiros comerciais, além de evoluir a jornada de compra, experiência e conexão da marca com o consumidor. A meta da companhia é se estabelecer como uma fashion tech que possui a inteligência de dados como pilar do negócio.

“Desenvolvemos este programa de estágio totalmente voltado para análise de dados, pois a tecnologia é um dos elementos fundamentais para otimizar nossos processos internos e externos atualmente”, conta William Spinola, Head de Tecnologia da Aramis Inc. “Sempre estamos buscando inovar, seja na área de produtos ou de dados, e agora conseguimos elaborar um programa para estudantes que tenham interesse em aprender mais sobre essa área conosco”.

Como se inscrever e requisitos

Entre todos os inscritos, serão selecionados dez candidatos para integrarem o novo programa de estágio data-driven da Aramis. As inscrições ficam abertas até 04 de agosto e podem ser realizadas clicando aqui.

Os requisitos para aprovação no processo seletivo incluem:

  • Cursar a partir do 3º semestre de graduação de algum de curso da área de Exatas (Engenharias, Química, Física, Matemática, Estatística, Ciência de Dados, Tecnologia da Informação e Ciência da Computação);
  • Residir em São Paulo (SP);
  • Ter disponibilidade para estagiar presencialmente durante quatro dias da semana.

Uma empresa data driven

A companhia tem realizado um esforço para a construção de uma plataforma de inteligência de dados que gera valor e experiência para a companhia, clientes e parceiros comerciais. A marca vem empregando a análise de dados em diferentes setores da companhia para otimizar suas operações.

Entre as iniciativas, estão o uso de plataformas de Inteligência Artificial, como a Kognita, que auxilia a área de Expansão e Multimarcas, a Onebeat, ferramenta para gestão de estoque mais assertivo, e a Cognitivo, que apoia o desenvolvimento de modelos de recomendação proprietários.

O investimento em tecnologia realizado nos últimos anos tem como principal objetivo transformar dados em informações valiosas para a evolução do negócio e aprimoramento da experiência do cliente.

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