Um dos campos mais interessantes e impactantes sobre uso e aplicação de Inteligência Artificial generativa (GenAI) é no esporte. A AWS vem liderando a aplicação dessa tecnologia neste setor com casos emblemáticos que unem inovação e resultados concretos.
Empresas como NFL, Ferrari e Adidas estão transformando a relação com fãs, clientes e atletas por meio de tecnologias como Amazon SageMaker, Bedrock e Lookout for Vision. Veja os exemplos e resultados do AWS Case Studies (2024).
NFL: Engajando 77 milhões de fãs
A liga norte-americana utiliza IA generativa para analisar 90 bilhões de pontos de dados de torcedores, incluindo histórico de compras, interações em redes sociais e preferências de conteúdo. O sistema, hospedado na AWS, cria um perfil unificado de 77 milhões de fãs ativos, permitindo campanhas hiperpersonalizadas.
- Tackle Probability: Algoritmo que calcula em tempo real a probabilidade de um jogador realizar um tackle (ação de derrubar o jogador adversário que está com a posse da bola) durante transmissões, gerando estatísticas dinâmicas para comentaristas e aplicativos como NFL Fantasy Football.
- Recomendações em Tempo Real: Durante o Super Bowl, a IA sugere conteúdos exclusivos (ex.: melhores momentos de um quarterback) baseados no comportamento do usuário.
- Impacto: Aumento de 20% no engajamento em plataformas digitais e otimização de receitas com patrocíncios direcionados.
Ferrari: IA no design e personalização de Luxo
A montadora italiana utiliza a Amazon Bedrock para acelerar o design de veículos e o processo de customização. Seu configurador virtual na AWS gera milhões de combinações de cores, materiais e acessórios em segundos, reduzindo o tempo de escolha dos clientes em 40%.
- Lookout for Vision: Sistema de inspeção automatizada que detecta microarranhões e imperfeições em carros durante a produção, evitando recalls e garantindo padrões de qualidade.
- Ferrari Tailor Made: Plataforma que permite aos clientes cocriar modelos exclusivos usando IA generativa para visualizar designs em 3D antes da produção.
- Resultados: Aceleração do ciclo de desenvolvimento de novos modelos e aumento de 15% na satisfação de clientes com alto poder aquisitivo.
Adidas: ERP na nuvem e wearables inteligentes
A gigante do esporte migrou seu ERP para a AWS, reduzindo o tempo de desenvolvimento de aplicativos de 6 meses para 4 dias – um ganho de 40 vezes em eficiência.
- Runtastic: Wearables que usam IA para analisar dados de performance (ex.: passadas, batimento cardíaco) e oferecer planos de treino personalizados a 30 milhões de usuários.
- Sustentabilidade: Modelos generativos ajudam a otimizar cadeias de suprimentos, reduzindo desperdício de materiais em 12% nas linhas eco-friendly.
- Experiência omnichannel: Lojas físicas usam Amazon Rekognition para identificar clientes VIPs e oferecer atendimento prioritário via aplicativo.
Outros casos relevantes
- Bundesliga: Plataforma AWS Match Insights gera estatísticas em tempo real (ex.: velocidade de jogadores, precisão de passes) para transmissões e treinadores.
- SkillCorner: Analisa 10 mil jogos por temporada usando IA para fornecer relatórios táticos a clubes como Liverpool e PSG.
- Six Nations Rugby: Chatbots com IA atendem fãs em 5 idiomas, resolvendo 80% das consultas sem intervenção humana.
O que isso quer dizer?
Estes são apenas alguns dos exemplos mais conhecidos e com os quais podemos apontar o quanto a IA generativa tem o poder de transformar a experiência do fã e sua relação com as marcas. Análises, estáticas, cocriação… Uma série de ações que promove interação e engajamento autêntico.
Por outro lado, a AWS estima que a IA generativa está reduzindo custos operacionais em até 30% para marcas esportivas, enquanto dobra a velocidade de inovação. Ou seja, utilizar a IA generativa na experiência do fã é gerar aproximação e bons resultados.
