A Apple criou uma forma de treinar os modelos de Inteligência Artificial (IA) priorizando a privacidade dos usuários de Macs e iPhones. Em texto publicado no site oficial da companhia, ela explica que passou a usar um protocolo de dados sintéticos, que permite seguir evoluindo recursos sem comprometer a confidencialidade das informações pessoais dos usuários.
Na prática, a Apple vai disponibilizar, por exemplo, resumos automáticos de e-mails sem que as mensagens reais dos usuários sejam acessadas.
Outros modelos de IA usam informações verdadeiras para treinar os sistemas. O que a empresa propõe é a utilização de dados criados artificialmente para simular comportamentos humanos.
Além disso, a empresa utiliza a chamada privacidade diferencial, uma técnica que embaralha os dados com ruídos estatísticos, garantindo que nenhum elemento individual possa ser identificado. Essa abordagem já é usada desde 2016 para entender padrões de uso dos dispositivos.
Como a IA aprende
Nos dispositivos de usuários que optam por participar do programa de análise da Apple, o sistema compara mensagens artificiais com pequenos exemplos reais armazenados localmente. O sistema automaticamente compara e identifica qual mensagem sintética mais se parece com os dados originais — que se restringem ao aparelho e nunca vão para os servidores da empresa.
A Apple recebe um resumo estatístico das mensagens selecionadas de maneira anônima e os utiliza para a melhoria dos modelos de IA.
Esse padrão tecnológico já é usado no Genmoji, ferramenta que cria emojis personalizados a partir de comandos de texto. Nesse sistema, a Apple coleta apenas tendências gerais, como os termos mais usados.
Nas próximas atualizações, a tecnologia será expandida para outras ferramentas do Apple Intelligence, como Image Playground, Image Wand, Criação de Memórias e Escrita Assistida.
O sistema já está disponível em versão beta no iOS 18.5, iPadOS 18.5 e macOS 15.5. Segundo a agência de notícias Bloomberg, a Apple busca com isso acelerar o avanço da IA, após alguns atrasos no lançamento de recursos e mudanças internas na equipe da Siri.
