Um estudo divulgado pela revista científica PLOS One listou 21 doenças que podem ser detectadas com uma análise de perfil no Facebook. A pesquisa foi feita pela Universidade da Pensilvânia e traz evidências que ajudam a identificar doenças como diabetes, ansiedade e depressão.
O grupo de cientistas desenvolveu uma técnica para analisar como a rede social pode prever essas condições. Eles coletaram dados relacionados à linguagem recorrente no Facebook e cruzaram com as informações dos pacientes.
Os pacientes foram convidados a compartilhar suas postagens anteriores e ceder dados dos seus registros. Com base nesses documentos, também foram coletadas informações sobre sexo, idade, e raça das pessoas envolvidas, além de possíveis diagnósticos anteriores.
Durante a pesquisa, os cientistas analisaram publicações de mais de 900 pessoas e 949 mil postagens no Facebook. Eles acreditam que é possível prever, apenas com as atualizações de status, se uma pessoa está grávida ou com doenças na pele.
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Analisando a linguagem
A pesquisa foi feita, inicialmente, com a análise de linguagem em 500 palavras por participante, sendo que cada condição médica devia possuir pelo menos 30 pessoas.
Após o levantamento primário, a etapa seguinte foi encontrar tópicos significativamente relacionados às condições médicas. Os termos “bebida” e “garrafa” mostraram ser mais relacionados ao abuso de álcool. Pessoas que mencionaram as palavras “Deus” ou “orar” são 15 vezes mais propensas a ter diabetes, e o uso de expressões como “burro” ou alguns palavrões indicam abuso de drogas e psicoses.
