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Por trás de toda boa decisão pode haver uma boa Inteligência Artificial

Por trás de toda boa decisão pode haver uma boa Inteligência Artificial

As tomadas de decisão das lideranças esbarra em dificuldade de avaliação e descarte das informações disponíveis. A ajuda pode vir da Inteligência Artificial

A revolução digital expandiu de modo extraordinário o volume de informações disponíveis para os cidadãos comuns. Essa quantidade informação não necessariamente se traduz em melhores decisões. Isso porque, via de regra, as decisões são tomadas de acordo com o que pessoas pensam individualmente, não necessariamente ponderando todos os dados disponíveis. Esse é um terreno fértil para a proliferação de fake news.

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Também nesse contexto, é possível pensar em aplicações de Inteligência Artificial capazes de nos ajudar a processar melhor a informação. O Cannes Lions trouxe essa discussão na apresentação de David Benigson, fundador e CEO da Signal Média, autoridade global em Inteligência Artificial. Ele falou sobre como sistemas de IA podem descartar os dados irrelevantes e contribuir quase instantaneamente para a tomada de decisões nos negócios no painel “Tornando claro o incerto: IA revolucionando a tomando de decisões”.

Na prática

David deu diversos exemplos sobre esse processo de auxilio às decisões. Um deles em recuperação de débitos, no qual a IA analisa o comportamento dos inadimplentes e elimina abordagens ineficientes de acordo com os diferentes perfis de clientes. O mesmo princípio pode ser utilizado para distinguir fake news das notícias reais e consistentes. As IAs, podem analisar e indicar em segundos quais fontes de informação são confiáveis, reduzindo a exposição dos incautos a conteúdos maliciosamente pensados para desinformar. Segundo o executivo, a Media Signal, empresa que lidera, fez uma parceria com o Global Desinformation Índex para gerar os índices de desinformação em tempo real. Por outro lado, os processos de machine learning permitem estipular padrões de curadoria que identificam conteúdo relevante e sério daqueles que são dispensáveis. Pensando nas aplicações para usuários, esses sistemas permitem separar a informação que o cliente deseja sobre qualquer assunto escolhido daquilo que é apenas dado irrelevante ou ruído. Sob uma perspectiva de comunicação, as IAs podem separar e selecionar informações privadas de empresas de dados públicos, para assegurar que fatos relevantes e métricas e indicadores delas são confiáveis. Ao mesmo tempo, podem viabilizar dashboards que facilitam a comparação entre competidores e a tomada de decisões estratégicas. O machine learning e a Inteligência Artificial são, definitivamente, um meio que pode facilitar a tomada de decisões em um mundo acelerado pois separam e classificam a informação disponível e apontam o que é essencial para ser considerado nas decisões. Para David Benigson, as plataformas evoluem rapidamente e já há muita literatura disponível na rede para desenvolvimento incremental de sistemas e algoritmos de IA.

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