A Dasa, uma das maiores redes de saúde integrada do Brasil, vem ampliando o uso de Inteligência Artificial (IA) e análise de dados como parte de uma estratégia iniciada ainda em 2015, antes da popularização da tecnologia. A companhia tem integrado algoritmos, automação e integração de dados clínicos para reduzir falhas na jornada do paciente, acelerar diagnósticos e apoiar decisões médicas, com impacto direto nos desfechos clínicos.
O movimento ganhou tração em 2017, com a criação do DasAInova, área dedicada ao desenvolvimento e à aplicação de soluções de IA – e vem evoluindo com rapidez. A iniciativa passou a focar, nos últimos anos, em aplicações com efeito mensurável sobre o cuidado, como a redução do tempo entre a identificação de achados clínicos e o início do tratamento, além do aumento da adesão a exames preventivos.
“À medida que os algoritmos passaram a impactar desfechos clínicos reais, ficou claro que a IA não era apenas uma ferramenta de eficiência, mas também de cuidado”, afirma Anaterra Oliveira, vice-presidente de Tecnologia da Dasa. Segundo a executiva, os investimentos contínuos em tecnologia, dados e automação sustentam um modelo de negócio mais eficiente, com redução do custo de produção e menor repasse de preços para fontes pagadoras e pacientes.
Experiência em saúde vai além da conveniência
Falar em experiência do cliente no setor de saúde exige uma abordagem diferente daquela aplicada a mercados de consumo tradicionais. “Estamos lidando com vidas, não apenas com jornadas”, destaca. Ela pontua que a companhia parte de uma premissa de que o paciente não busca só conveniência, mas segurança, clareza e orientação em momentos de vulnerabilidade.
Nesse contexto, a companhia passou a tratar a experiência não como uma soma de pontos de contato, mas como continuidade de cuidado ao longo do tempo. “O erro mais recorrente é tratar IA como substituição da relação humana, e não como um amplificador dela”, afirma Oliveira.
Na Dasa, aplicações críticas, como controle de qualidade de laudos, uso de NLP para achados clínicos e dupla checagem em ultrassonografia, funcionam como camadas adicionais de segurança.
“O médico segue responsável pelo diagnóstico, enquanto a tecnologia reduz fadiga, erro e carga cognitiva. Quando a IA não devolve tempo ao profissional de saúde e tranquilidade ao paciente, ela falha no essencial”, diz Anaterra.
Menos fricção, mais clínico
Para Roberto Caldeira Cury, vice-presidente das unidades de Atendimento e Experiência do Cliente da Dasa, redesenhar a experiência do paciente significa eliminar fricções que, em saúde, têm consequências concretas. “Ansiedade desnecessária, preparo inadequado e atrasos diagnósticos impactam diretamente os desfechos clínicos”, afirma.
Um dos exemplos práticos disso é o Preparo Personalizado de Exames, funcionalidade lançada em 2025 que utiliza IA para unificar orientações de múltiplos exames em um único guia claro e contextualizado. A iniciativa tem potencial de reduzir em até 50% os contatos na central de atendimento por dúvidas e em cerca de 30% as faltas a exames provocadas por preparo inadequado. Os primeiros usos via chatbot já apresentaram alto índice de compreensão das orientações.
“A Dasa não está apenas simplificando um processo operacional, está assumindo a responsabilidade de traduzir complexidade médica em informação compreensível, respeitando o tempo, o estado emocional e a condição clínica de cada pessoa”, diz Cury. O mesmo princípio se aplica a algoritmos que identificam gaps de cuidado, plataformas que orientam o próximo passo do paciente e tecnologias capazes de antecipar riscos antes que eles se materializem.
Hoje, o Nav Dasa conecta cerca de 12 milhões de usuários e 89 mil médicos. A plataforma deixa de ser apenas um canal digital quando passa a identificar exames preventivos em atraso, aciona o paciente no momento adequado e integra dados clínicos em uma lógica contínua de cuidado.
Cury explica que há casos de pacientes que só avançaram no tratamento após serem reengajados pela plataforma, que atua em conjunto com a assessoria médica da Dasa para reduzir falhas na linha de cuidado.
Impacto mensurável da IA
Além disso, a Dasa opera um dos maiores data lakes privados do setor de saúde, reunindo milhões de informações clínicas e laboratoriais, sempre em conformidade com a LGPD. Esses dados alimentam algoritmos capazes de acelerar diagnósticos e apoiar decisões clínicas.
Em casos de câncer de mama, por exemplo, o uso de NLP na análise de laudos e o disparo de alertas aos médicos reduziram o tempo médio entre o achado e o início do tratamento de 17 para 7 dias. “Essa redução representa vida, prognóstico e sustentabilidade do sistema de saúde”, afirma um médico da companhia.
Ele explica que esse intervalo, embora possa parecer pequeno em números absolutos, é decisivo em doenças como o câncer de mama. “Para o paciente, significa menos tempo de angústia e incerteza, maior chance de um desfecho positivo e a percepção concreta de que está sendo acompanhado de forma contínua. Para o sistema de saúde, representa menos agravamento clínico, redução de custos associados a tratamentos mais complexos e tardios e uma assistência mais eficiente, orientada por tempo e precisão”, diz.
Entre as principais iniciativas de IA da Dasa estão:
- Algoritmos de NLP que analisam milhares de laudos diariamente e identificam mais de 40 condições que exigem próximo passo clínico.
- Aceleração de exames de ressonância magnética, com redução de até 40% no tempo de realização.
- Dupla checagem e controle de qualidade em tempo real para exames de imagem.
- Automação e OCR no Nav Dasa, que elevaram em cerca de 10 pontos percentuais a conversão de agendamentos digitais.
Além disso, a companhia investe em parcerias com startups, como soluções para automação da remuneração médica, formulários inteligentes que identificam gaps de saúde e o aplicativo GoHealth, voltado à gestão de escalas médicas, que já gerou mais de R$ 4,2 milhões em receita incremental.
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